Martech 目前市場應用的現狀
大部分的服務透過各種技術追蹤使用者的行為
- Cookie(用戶瀏覽記錄足跡)
- Pixels 像素資料
- GA 分析與再行銷資料
關於 Martech 行銷科技崛起的洞察
- 使用者隱私不斷被揭露造成反感
- 迎接消費者隱私權被保護的時代
- GDPR
- CCPA
- ITP
- LGPD
- iOS14
- Browsers
- 最佳推薦的時機點(Touch Point > Recommendation)
- 更合理的接觸點與接觸方式(挖掘潛在購買的意圖,而不是只是利用 You might also like 的機制)
- 用非技術的角度理解 AI
- 人類訓練 AI
- 經學習更成熟
- 透過反饋修正
- 打造適合自己的 AI 模型(賣方+消費者+技術提供者)
- 理解商品的方式 Product Understanding
- 人類貼標
- 機器貼標
- AI 貼標
- 理解商品的角度(銷貨者 / 消費者)
- 理解商品的新技術(圖片辨識 / 自採樣)
Martech AI 科技賦能的零售新價值
- 帶有「意圖」與「行為」的大數據
- 自然語言+影像辨識
- 解決客戶通點的運用
- 資料清理 / 分析 / 重組
- 自動產出有價值標籤並延伸使用者搜尋意圖的組合
- 使用者站外搜尋意圖對應站內分類
- 購物旅程的優化(可以逛 / 找的到)
- 商品標籤還可以被應用在再行銷上(投其所好)
- 取得線下資料作為使用者購買預測
- 特徵與購買資料向量化後做特徵比對
- 將數據分析作為決策輔助的依據