消費者旅程破碎與 Martech 流量再造應用

Martech 目前市場應用的現狀

大部分的服務透過各種技術追蹤使用者的行為

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  • GA 分析與再行銷資料

關於 Martech 行銷科技崛起的洞察

  • 使用者隱私不斷被揭露造成反感
  • 迎接消費者隱私權被保護的時代
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    • LGPD
    • iOS14
    • Browsers
  • 最佳推薦的時機點(Touch Point > Recommendation)
    • 更合理的接觸點與接觸方式(挖掘潛在購買的意圖,而不是只是利用 You might also like 的機制)
  • 用非技術的角度理解 AI
    • 人類訓練 AI
    • 經學習更成熟
    • 透過反饋修正
  • 打造適合自己的 AI 模型(賣方+消費者+技術提供者)
  • 理解商品的方式 Product Understanding
    • 人類貼標
    • 機器貼標
    • AI 貼標
  • 理解商品的角度(銷貨者 / 消費者)
  • 理解商品的新技術(圖片辨識 / 自採樣)

Martech AI 科技賦能的零售新價值

  1. 帶有「意圖」與「行為」的大數據
  2. 自然語言+影像辨識
  3. 解決客戶通點的運用
  4. 資料清理 / 分析 / 重組
  5. 自動產出有價值標籤並延伸使用者搜尋意圖的組合
  6. 使用者站外搜尋意圖對應站內分類
  7. 購物旅程的優化(可以逛 / 找的到)
  8. 商品標籤還可以被應用在再行銷上(投其所好)
  9. 取得線下資料作為使用者購買預測
  10. 特徵與購買資料向量化後做特徵比對
  11. 將數據分析作為決策輔助的依據